Математик из Оксфордского университета решил понять, как долго заговоры могут оставаться неизвестными широкой общественности, прежде чем кто-либо, сознательно или бессознательно, не раскроет людям глаза. Доктор Дэвид Граймс (David Grimes) создал уравнение, которое позволяет понять это, а затем применил его к четырём самым известным гипотетически существующим заговорам.
Уравнение, разработанное Граймсом, учитывает три фактора: количество заговорщиков, количество времени, прошедшего с момента заговора, а также вероятность того, что кто-то из заговорщиков выдаст все планы.
Учёный применил уравнение к четырём известным теориям заговора: убеждённости в фальшивости высадки американцев на Луне, гипотезе о фальсификации данных о климатических изменениях, а также веру в то, что фармацевтические компании скрывают давно разработанные препараты от рака и то, что аутизм вызывается прививками, которые ставят детям с раннего возраста.
Анализ, проведённый доктором Граймсом, позволил предположить, что, если бы какой-либо из этих четырёх заговоров был бы реален, в настоящее время мы бы точно знали об этом. В частности, ложь о посадке на Луну всплыла бы через 3,7 года после события, фальсификация климатических данных – за 3,7-26,8 лет, заговор о "прививке аутизма" – за 3,2-34,8 года, а "раковый" заговор – за 3,2 года.
"Математические методы, используемые в этой статье, были в целом почти такими же, что я использовал в ходе моих научных работ по радиационной физике", – отметил математик.
Чтобы составить уравнение, доктор Граймс начал с распределения Пуассона, общего статистического инструмента, который измеряет вероятность конкретного события, произошедшего в течение определённого времени.
Сочетание нескольких предположений и математической дедукции позволили Граймсу вывести общую, но ещё неполную формулу. В частности, он оценил вероятность "утечки" информации через кого-то из заговорщиков – для этого он проанализировал данные о трёх подлинных сговорах.
Первым была программа наблюдения агентства национальной безопасности, известная как PRISM, созданная с целью массового негласного сбора информации, передаваемой по сетям электросвязи. Этой программой занимается около 36 тысяч человек, и, согласно показаниям Эдварда Сноудена, действует она уже около шести лет.
Второй заговор – исследование сифилиса Таскиги, при котором информация о целебном действии пенициллина целенаправленно скрывалась от пациентов афро-американского происхождения. В эксперимент, по слухам, было вовлечено до 6700 человек, а правда раскрылась лишь спустя 25 лет.
Третий заговор – скандал с участием ФБР: доктор Фредерик Уайтхёрст (Frederic Whitehurst) предал огласке сведения о некорректных научных методах, которые привели к искажению результатов сотен расследований и несправедливому осуждению множества людей.
Отметим, что уравнение, которое создал Граймс, представляет собой наилучший сценарий для заговорщиков – то есть подразумевает, что участники заговоров хорошо хранят свои секреты, а также исключает вероятность внешних расследований. Используя показатели из трёх вышеописанных реальных заговоров, Граймс предположил, что вероятность внутреннего разоблачения заговора – четыре к миллиону. И, хоть этот показатель кажется низким, вероятность раскрытия заговора увеличивается с течением времени и с увеличением круга вовлечённых в заговор лиц.
Лунный заговор, как полагается, имел место в 1965 году. По оценкам, если бы он действительно существовал, в нём приняло бы участие около 411 тысячи сотрудников НАСА. С такими параметрами заговор был бы раскрыт через 3,7 года, показывает алгоритм Граймса. После высадки прошло уже более 50 лет. Если бы она была фальсификацией, Граймс считает, что к ней должно было быть причастно всего 251 человек, что крайне мало.
"Думаю, моё исследование смогло бы разубедить людей, которые считают, что нас вечно обманывают относительно каких-то явлений или событий, – резюмировал математик. – Возможно, эти данные помогут некоторым людям переосмыслить свои антинаучные убеждения. Ведь вера в заговоры чаще идеологическая, а не рациональная".
Научная статья математика была опубликована изданием PLoS ONE.
