"Живая" нейросеть: российские учёные сращивают нейрон с микросхемой

Прототип искусственной нейронной сети на основе гибридной аналогово-цифровой электронной схемы и мемристивного чипа.

Прототип искусственной нейронной сети на основе гибридной аналогово-цифровой электронной схемы и мемристивного чипа.
Фото Е.Емельянова (НИФТИ ННГУ).

Мемристивный чип в корпусе, размещённый в стандартном контактирующем устройстве для тестирования параметров мемристивных наноструктур.

Мемристивный чип в корпусе, размещённый в стандартном контактирующем устройстве для тестирования параметров мемристивных наноструктур.
Фото Е.Емельянова (НИФТИ ННГУ).

Схема совмещения живых нейронов с нейронной сетью на основе мемристоров.

Схема совмещения живых нейронов с нейронной сетью на основе мемристоров.
Иллюстрация ННГУ.

Прототип искусственной нейронной сети на основе гибридной аналогово-цифровой электронной схемы и мемристивного чипа.
Мемристивный чип в корпусе, размещённый в стандартном контактирующем устройстве для тестирования параметров мемристивных наноструктур.
Схема совмещения живых нейронов с нейронной сетью на основе мемристоров.
Российские исследователи работают над созданием адаптивного нейроинтерфейса, состоящего из живых нейрональных сетей мозга и электронных нейроморфных систем на основе мемристоров. Предполагается, что нейросеть по своему внутреннему устройству и функциональности будет подобна биологической нервной системе.

Учёные из Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского работают над созданием адаптивного нейроинтерфейса, состоящего из сопрягающихся нейрональных сетей мозга и электронных нейроморфных систем на основе мемристоров. Эта работа является одной из первых попыток совместить живую биологическую культуру с биоподобной нейронной сетью.

В 1971 году в статье профессора Калифорнийского университета Леона Чуа (Leon Chua) был впервые упомянут мемристор — ещё один элемент электрических цепей наряду с сопротивлением, индуктивностью и ёмкостью.

Об этом определении до сих пор спорят, как спорят и насчёт фундаментального вопроса: что такое мемристор? Изначально он был придуман как новый элемент электрических цепей, но сейчас многие считают, что мемристор несёт в себе определённое расширение функциональных возможностей резистора: мемристор — это "резистор с памятью".

Мемристивный чип в корпусе, размещённый в стандартном контактирующем устройстве для тестирования параметров мемристивных наноструктур.
Фото Е.Емельянова (НИФТИ ННГУ).

В отличие от обычного резистора, который определяет линейную зависимость тока от напряжения, мемристор — нелинейный элемент, сопротивление которого зависит от "предыстории", — например, от того, какой ток через него протекал. Он как бы "запоминает", что через него пропускали, и его состояние меняется в зависимости от этого. Такое адаптивное поведение мемристора очень схоже с тем, что мы можем встретить в природе, — в частности, в нервной системе, где эту роль играет синапс (место контакта между двумя нейронами). Соответственно, биоподобные мемристорные системы — это системы, для которых базовым элементом является мемристор.

Что касается устройств таких систем, здесь могут существовать разные подходы, и учёные ННГУ предлагают свой вариант. Ими разрабатывается адаптивный нейроинтерфейс, в котором, с одной стороны, присутствует живая культура, а с другой — нейросеть на основе мемристоров. Мемристорные нейронные сети будут сопряжены с многоэлектродной системой регистрации и стимуляции биоэлектрической активности культуры нейронов, выполняющей функцию анализа и классификации сетевой динамики живых клеток.

В данный момент учёные исследуют возможность построения обратной связи, в рамках которой выходной сигнал с мемристорной сети будет применяться для стимуляции биологической сети, то есть впервые реализуется процесс обучения живой клеточной культуры. Для эксперимента специалисты используют искусственно выращенную нейрональную культуру клеток мозга. Хотя гипотетически можно также использовать и срез живой ткани.

Схема совмещения живых нейронов с нейронной сетью на основе мемристоров.
Иллюстрация ННГУ.

"Мы пытаемся создать прототип нейронной сети на основе мемристоров, которая по своему внутреннему устройству и функциональности подобна биологической нервной системе. Благодаря локальности мемристивного эффекта (соответствующие явления происходят в наномасштабе) и использованию современных стандартных технологий микроэлектроники, можно будет получить на одном чипе большое количество нейронов и синапсов", — рассказывает заведующий Лабораторией физики и технологии тонких плёнок НИФТИ ННГУ имени Н. И. Лобачевского Алексей Михайлов. По его словам, это отдалённая перспектива, к которой мы стремимся.

"То есть на кристалле, на чипе можно "вырастить" человеческий мозг. Пока мы делаем вещи попроще: пытаемся создавать гибридные электронные схемы, в которых какие-то функции реализуются на базе традиционной электроники (транзисторы), а какие-то новые функции, которые трудно реализовать в железе, обеспечиваются на основе мемристоров", — добавляет учёный.

Как сообщает РИА Новости, цель проекта — создание компактных электронных устройств на основе мемристоров, воспроизводящих свойство синаптической пластичности и функционирующих в составе биоподобных нейронных сетей в сопряжении с живыми биологическими культурами.

Применение гибридных нейросетей на основе мемристоров открывает удивительные перспективы. Во-первых, мемристор может помочь уместить мощности современных суперкомпьютеров на одном чипе. Во-вторых, можно будет создавать роботов, управляющих искусственно выращенной нейрональной культурой. В-третьих, такие "мозгоподобные" системы могут использоваться для замещения части живой нервной системы электронной в случае её повреждения или заболевания.

Тем временем американское Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам (DARPA) создаёт интерфейс, подключающий человеческий мозг напрямую к компьютерной системе. Той же технологией уже заинтересовался Илон Маск, основатель SpaceX и Tesla Motors.

Также мы рассказывали о другом интересном исследовании в этой области: инженеры представили интерфейс мозг-компьютер для дистанционного управления движениями черепахи, которое осуществляется силой мысли.