Нейронная сеть, изобретенная ярославской школьницей, может распознать 245 основных черт характера, сообщает ГТРК "Ярославия". Узнать о себе всё за одну минуту. Как всего несколько написанных слов могут рассказать о человеке больше, чем самые близкие.
- Мы фотографируем образец почерка, сканируем, загружаем его в компьютер.
Одна минута — и результат готов. Так всего несколько рукописных строк расскажут больше, чем вы сами знаете о себе. Рядом нет криминалистов или графологов — только нейронная сеть. По размеру букв, расстоянию между строками и словами она может буквально увидеть вас изнутри.
- Если попадает образец, на котором уже обучалась программа, то точность до 90 процентов.
Если же программа видит образец впервые, погрешность равна примерно 30 процентам. Чтобы нейронная сеть работала, Лере Чвановой самой пришлось потрудиться. Интерес к графологии появился у школьницы не случайно. Мама девочки — криминалист. "Ну, мама говорила, что они очень долго оценивают все эти почерки образцы, и у меня возникла идея автоматизировать этот процесс", — рассказывает Лера.
Свои исследования в этой области Лера начала еще в прошлом году, пришлось собрать около тысячи образцов почерков и подтянуть знания в информатике и математике, изучить графологию и множество черт характеров людей. Помогала юной изобретательнице куратор. "Действительно правда, это занимает большое количество времени, это отнимает большое количество сил, но результат того стоит", — говорит Мария Легкова, педагог МОУ СОШ "Провинциальный колледж", куратор научной работы.
Со своей разработкой Лера выступила на Всероссийской конференции юниоров и заняла призовое место."На самом деле она очень хорошо себя держала и готовилась, и она молодец", — говорит Елизавета Басалаева.
Сейчас нейронная сеть, изобретенная школьницей, может распознать 245 основных черт характера. Но Лера продолжает работать над ней дальше, усовершенствуя и расширяя возможности программы. И, возможно, уже в скором будущем эта разработка облегчит работу криминалистов. Но и это не все.
Сейчас талантливая ученица работает над созданием мобильного приложения, которое сможет определить характер любого человека даже по оставленной на асфальте надписи.
