Москва, 26 ноября - "Вести.Экономика" За каких-то два года применение технологий машинного обучения выросло в 5 раз.
Если пару лет назад искусственный интеллект использовался в работе лишь 7% отечественных компаний, то сейчас их доля составляет уже 33%, сообщают ∎Известия∎ со ссылкой на исследования аналитического центра НАФИ и страховой компании Mains Group.
Сейчас технологии машинного обучения, известные как ИИ, применяются в госуправлении, торговле, промышленности и энергетике. Главными драйверами внедрения ∎машинных решений∎ в работу предприятий в 44% случаев стало сокращение расходов, в 36% - повышение производительности труда, в 35% - оптимизация взаимодействия подразделений.
При этом подавляющее большинство (80%) крупных предприятий использует автоматизацию в бизнес-процессах. На 20% предприятий автоматизированы все бизнес-процессы. И 93% опрошенных представителей компаний полагают, что доля автоматизации бизнес-процессов продолжит увеличиваться.
В числе основных проблем при внедрении ИИ респонденты отмечают необходимость перестройки существующих бизнес-процессов, неготовность персонала, нехватку знаний, а также недостаточный уровень цифровизации в компании. Кроме того, в предприятиях госсектора указывают на проблему кибербезопасности.
Фото: geralt/ Pixabay
Сейчас технологии машинного обучения, известные как ИИ, применяются в госуправлении, торговле, промышленности и энергетике. Главными драйверами внедрения ∎машинных решений∎ в работу предприятий в 44% случаев стало сокращение расходов, в 36% - повышение производительности труда, в 35% - оптимизация взаимодействия подразделений.
При этом подавляющее большинство (80%) крупных предприятий использует автоматизацию в бизнес-процессах. На 20% предприятий автоматизированы все бизнес-процессы. И 93% опрошенных представителей компаний полагают, что доля автоматизации бизнес-процессов продолжит увеличиваться.
В числе основных проблем при внедрении ИИ респонденты отмечают необходимость перестройки существующих бизнес-процессов, неготовность персонала, нехватку знаний, а также недостаточный уровень цифровизации в компании. Кроме того, в предприятиях госсектора указывают на проблему кибербезопасности.
