Alibaba Group представила свой первый чип Hanguang 800, разработанный для алгоритмов искусственного интеллекта и способный выполнять задачи машинного обучения значительно быстрее и энергоэффективнее, сообщает CNBC.
Чип, анонсированный на ежегодной конференции Alibaba Cloud в Ханчжоу, уже используется на сайтах магазинов Alibaba для поиска товаров и в системе персонализированных рекомендаций. Далее компания также планирует применять Hanguang 800 для автоматического перевода страниц веб-сайтов, а также работы с рекламными и информационными услугами.
"Запуск Hanguang 800 является важным шагом в нашем стремлении к технология следующего поколения, расширяющим вычислительные возможности, которые будут стимулировать как наш текущий, так и развивающийся бизнес, одновременно повышая энергоэффективность", — сказал технический директор Alibaba Джефф Чжан.
В компании отметили, что в настоящее время Alibaba не планирует продавать Hanguang 800 как самостоятельный коммерческий продукт. Разработка процессора осуществлялась силами специалистов из академии DAMO, исследовательского института Alibaba, который начал работать в 2017 году, а также инженерами полупроводникового подразделения компании.
Новое решение отличается усовершенствованными технологическими характеристиками. Так, в случае чипов предыдущего поколения для классификации миллиарда изображений продуктов обычно требовался один час, в то время как с использованием Hanguang 800 компания Taobao cправилась с аналогичной задачей всего за 5 минут.
Стоит отметить, что некоторые технологические гиганты, такие как Alphabet Inc и Facebook Ink, также ведут разработку собственных процессоров с целью повышения производительности центров обработки данных при выполнении задач, связанных с ИИ.
Согласно данным аналитической компании Canalys, на китайском рынке у Alibaba нет конкурентов в сфере облачных вычислений. Аналитики подсчитали, что по итогам первого квартала этого года Alibaba занимала 47 % рынка облачных вычислений Поднебесной.
В Китае считают, что в сфере технологий искусственного интеллекта страна имеет шансы оставить США далеко позади. В этой новой информационной экономике Китай имеет преимущество из-за огромного населения и широкомасштабного применения искусственного интеллекта во многих областях - от распознавания лиц, используемого правоохранительными органами, до поиска наилучшего маршрута доставки еды. Или, как выразился венчурный инвестор Ли Кайфу, если данные - это новая нефть, то Китай - Саудовская Аравия данных.
Теоретически это должно привести к преимуществу при проектировании чипов искусственного интеллекта (AI). Поскольку микросхемы для искусственного интеллекта изготавливаются по индивидуальному заказу для конкретного применения, они могут предложить превосходные характеристики по сравнению с традиционными микросхемами даже при использовании более старых (и дешевых) технологий и оборудования, которые широко доступны в Китае, что является благом для достижения страной самообеспеченности в ключевых технологиях.
Для Китая достижение самообеспеченности технологиями, которые считаются критически важными для военной и экономической безопасности страны, приобрело еще большую актуальность, после того как компания Huawei - крупнейший в мире производитель телекоммуникационного оборудования - столкнулась с препятствиями в нескольких развитых странах, поскольку китайские технологические компании находятся под пристальным вниманием Вашингтона. США подозревают их в связях с китайским правительством и опасаются, что они могут использоваться Пекином для скрытого шпионажа.
Демонстрация силы является частью более широкой кампании США по сдерживанию прогресса Китая в продвинутых технологиях, которые могут изменить баланс военной и экономической мощи. Недавно главный технологический директор США Майкл Крациос заявил в Вашингтоне, что, несмотря на то что в настоящее время США являются лидером в сфере искусственного интеллекта, Китай быстро сокращает разрыв.
Страны стремятся получить глобальное инновационное преимущество с помощью ИИ, который может повысить конкурентоспособность, производительность, укрепить национальную безопасность и решить социальные проблемы. Китай сделал один из самых больших шагов к доминированию ИИ, после того как два года назад объявил о своем плане стать мировым лидером в области новых технологий к 2030 г.
Именно в этом контексте эксперты рассматривают развитие искусственного интеллекта и замедление действия закона Мура как окно возможностей для Китая.
Некоторые из ведущих китайских технологических фирм уже создали собственные дочерние компании, специализирующиеся в основном на разработке чипов искусственного интеллекта интернета вещей (IoT) для широкого спектра приложений, от интернета вещей до автономного управления.
Alibaba Group Holding в прошлом году создала дочернюю компанию под названием T-head для создания собственных AI-чипов. В июле компания представила свой первый процессор - Xuantie 910, который может использоваться в таких областях, как 5G, AI и самоуправляемые автомобили.
Месяц спустя компания Huawei выпустила Ascend 910, назвав его "самым мощным в мире процессором искусственного интеллекта", который может помочь в обучении моделей искусственного интеллекта. Китайские стартапы, такие как Horizon Robotics и Cambricon, также привлекли сотни миллионов венчурных инвестиций для разработки чипов искусственного интеллекта.
В августе ученые из Китая вместе с коллегами из Сингапура и США представили гибридный нейроморфный процессор и вычислительный модуль на его основе, архитектура которого адаптирована к работе как классических искусственных нейросетей, так и импульсных, которые по своему принципу работы более близки к биологическим нейронным сетям.
Чип содержит более 150 ядер, каждое из которых состоит из искусственных аналогов аксона, синапса, дендрита и перикариона, что позволяет имитировать работу настоящих нейронов. При этом ядра могут переключаться между двумя режимами работы, а также конвертировать сигналы классической нейросети с определенным значением в бинарные нервные импульсы для импульсной нейросети и наоборот, рассказывают авторы статьи в журнале Nature.
Вашингтонский аналитический центр по инновациям в области данных обнаружил, что в 2019 г. в Китае была только одна компания, которая вошла в пятнадцать лучших по продажам полупроводников в мире, а в Европейском союзе - две, в США - шесть. Но если взять число фирм, разрабатывающих чипы искусственного интеллекта в 2019 г., то разрыв сокращается - 55 компаний в США, за ними следует Китай с 26, а ЕС занимает третье место с 12 фирмами.
