Многие люди до сих пор не знают, что современные камеры, особенно встроенные в смартфоны, добавляют целые базы данных к сделанным снимкам. В результате, если пользователь публикует свои фотографии в общем доступе, например, в социальной сети, то всем становится доступной и информация о том, где и когда был сделан снимок.
Команда исследователей из Университетского колледжа в Англии (UCL) нашла способ использовать информацию о снимке для анализа и прогнозирования возможных дальнейших передвижений пользователя. В своей работе, опубликованной в журнале Royal Society Open Science, учёные описывают созданный ими компьютерный алгоритм.
Исследователи использовали фотографии, выложенные в социальную сеть Flickr пользователями из Великобритании. Команда получила доступ к 8 миллионам снимков, а также к данным о том, где была сделана фотография и когда. Учёные анализировали базу данных, выложенных в открытый доступ 16 тысячами человек.
Затем авторы новой работы создали компьютерную программу, способную проанализировать все опубликованные фотографии, сделанные одной и той же камерой (каждое устройство обладает уникальным кодом-идентификатором), а также геометки и временные метки, прикреплённые к этим фотографиям. Алгоритм изучал полученную информацию для составления прогноза о будущих передвижениях для целых групп людей, основываясь на моделях предыдущих их передвижений.
Чтобы проверить работоспособность алгоритма, учёные сравнили полученные данные с результатами правительственного опроса, целью которого было составить модели передвижений граждан Великобритании. Оказалось, что процент совпадения довольно высок — около 92%.
Данная работа не призвана нарушить конфиденциальность личной жизни пользователей Интернета, отмечают исследователи, но может послужить на благо обществу. Так, если удастся спрогнозировать, куда большинство граждан отправится в ближайшее время в пределах страны, можно направить особые усилия государства на ремонт дорог и восстановление инфраструктуры данных областей и регионов.
