
EPA-EFE/Karin Wesslen
В Нобелевском комитете отметили, что лауреаты премии внедрили новый подход к проведению исследований, благодаря чему удалось получить "более достоверные ответы", чтобы выявить наилучшие способы борьбы с бедностью.
Разработанный экономистами подход состоит в том, чтобы исследования проводились по "более мелким, более упорядоченным вопросам". В качестве примера приводится исследование на тему наиболее эффективных мер по улучшению здоровья детей.
BREAKING NEWS:
— The Nobel Prize (@NobelPrize) 14 октября 2019 г.
The 2019 Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel has been awarded to Abhijit Banerjee, Esther Duflo and Michael Kremer ∎for their experimental approach to alleviating global poverty.∎#NobelPrize pic.twitter.com/SuJfPoRe2N
"В середине 1990-х годов лауреат экономических наук Майкл Кремер и его коллеги продемонстрировали, насколько действенным может быть экспериментальный подход, используя полевые эксперименты для проверки ряда мер, которые могут улучшить уровень школьного образования в западной Кении", - отмечается в пресс-релизе комитета.
Абхиджит Банерджи и Эстер Дюфло позднее провели аналогичные исследования и в других странах, включая Индию. Их экспериментальные методы исследования в настоящее время "доминируют в экономике развития", отметили в Нобелевском комитете.
Как писали "Вести.Экономика", Нобелевская премия мира 2019 года была присуждена премьер-министру Эфиопии Абию Ахмеду Али.
"Норвежский Нобелевский комитет принял решение присудить Нобелевскую премию мира за 2019 г. премьер-министру Эфиопии Абию Ахмеду Али за его усилия по достижению мира и международного сотрудничества и, в частности, за его решительную инициативу по урегулированию пограничного конфликта с соседней Эритреей. Премия также предназначена для признания всех заинтересованных сторон, работающих в интересах мира и примирения в Эфиопии, а также в регионах Восточной и Северо-Восточной Африки", - сообщалось в заявлении комитета.




























































































