У лондонской компании также есть долг в размере более миллиарда долларов, подлежащий погашению в этом году, согласно отчетности, опубликованной в Едином госреестре юридических лиц Великобритании.
Убытки за 2018 год увеличились до 470,2 миллиона фунтов ($572 миллионав) с 302,2 миллиона фунтов в 2017 году. Выручка выросла до 102,8 миллиона фунтов с 54,4 миллиона фунтов. Расходы на персонал также почти удвоились по сравнению с аналогичным периодом прошлого года до 398 миллионов фунтов стерлингов в 2018 году.
Долг в размере 1,04 миллиарда фунтов стерлингов включает в себя займ в размере 883 миллионов фунтов от материнской компании. DeepMind имеет письменное заверение, что получит финансовую поддержку как минимум еще на год.
В 2014 году Alphabet Inc. купила DeepMind за 400 миллионов фунтов. Сообщается, что сделка состоялась после того, как Facebook прекратил переговоры о покупке DeepMind Technologies в 2013 году.
В следующем году компания начала исследования в области здравоохранения, в результате чего было создано целое подразделение, посвященное этой области.
Компания сотрудничает с больницами Великобритании, разрабатывая алгоритмы, которые могут диагностировать заболевания глаз и обнаруживают рак головы и шеи по медицинским изображениям.
DeepMind планирует предоставлять врачам техническую экспертизу для разработки и совершенствования технологий по уходу за пациентами. Особое внимание будет уделяться безопасности данных пациентов и конфиденциальности. Деятельность подразделения будет проверяться советом из независимых экспертов.
DeepMind работает и над созданием электронных инструментов, упрощающих работу врача. Было представлено приложение для смартфона, позволяющее более точно диагностировать острую почечную недостаточность. Также DeepMind купил медицинское приложение, таск-менеджер для врачей. Команда врачей из Имперского колледжа Лондона, создавшая его, присоединяется к DeepMind Health. Сумма сделки не разглашается.
Решение проблемы интеллекта DeepMind видит в создании универсальных самообучающихся интеллектуальных агентов, которые были бы способны автономно обучаться на необработанных входных данных и были бы пригодны для решения любых задач в отличие от "ограниченных ИИ", таких как Deep Blue или IBM Watson, решающих только одну предопределённую задачу.
В настоящий момент компания занимается исследованиями в области компьютерных систем, которые умеют играть в различные игры — от стратегических игр вроде го до компьютерных аркад. DeepMind получила известность благодаря разработке компьютерной системы AlphaGo, победившей профессионального игрока в го. DeepMind создала нейронную сеть способную научиться играть в видеоигры на уровне человека.
