Google опубликовал исходный код движка машинного обучения TensorFlow, сделав его доступным всем, кто желает принять участие в развитии технологий искусственного интеллекта. А "Яндекс" представил автоматическое информагентство, транслирующее телеканалам, радио и другим СМИ новости о пробках, погоде и поисковых интересах пользователей.
Google опубликовал исходный код движка машинного обучения TensorFlow, сделав его доступным всем, кто желает принять участие в развитии технологий искусственного интеллекта. TensorFlow — это система машинного обучения, которую Google использует во многих своих приложениях и сервисах, включая функцию распознавания голоса на смартфонах, в почтовом приложении Inbox для "умных" ответов, в "Переводчике Google", в Google Фото для поиска фотографий по содержанию и в поисковых технологиях для повышения качества результата.
Все IT-издания отметили, что открытие кода — редкий шаг для Google. До сих пор машинное обучение и — Matrixnet от "Яндекса" и TensorFlow были крайне сложными разработками, что называется, rocket science — технологическими и коммерческими тайнами, а также основным предложением больших игроков. А сейчас — с открытием кода — начнется новый этап: к работе присоединится большое сообщество, от университетских исследователей, до инженеров и любителей, а значит, развитие пойдет гораздо более высокими темпами.
При этом важно отметить, что пока Google открыла код для использования на одной машине. В будущем планируется выпустить код, который позволит использовать машинное обучение на нескольких устройствах, объединенных в сеть. Кроме того, как уточняет Wired, компания открыла далеко не весь имеющийся код, а лишь его "верхушку". Код, предназначенный для управления аппаратной инфраструктурой машинного обучения, остался закрытым.
Но даже в таком урезанном виде код TensorFlow можно использовать для тех же задач, которым он служит в самой Google. Помимо этого, движок подходит для использования в суперкомпьютерах — для анализа астрономических данных или обработки ситуации с траффиком в мегаполисах, а также в других сферах жизни и науки.
Тут впору вспомнить другого сотрудника компании — известного американского изобретателя и футуролога Рэя Курцвейла, которого поисковый гигант в 2012-ом нанял на должность нового технического директора компании для создания искусственного интеллекта. Это именно тот человек, который дал научное обоснование технологической сингулярности — взрывному научно-техническому процессу, который начнется после появления мощного искусственного интеллекта (превосходящего человеческий) и киборгизации людей. Согласно закону Мура и экстраполяции, это должно случиться примерно в 2045 году. Первый же важный рубеж в этом направлении будет преодолен 2029 году, считает Курцвейл. Тогда компьютер сможет пройти тест Тьюринга и тем самым докажет наличие у него разума в человеческом понимании этого слова.
Как бы бредово и футуристично это ни звучало, вспомним только, что в 1999 году Рей Курцвейл предсказал, что десятилетие спустя мы будем наблюдать развитие таких технологий, как автомобили с автопилотом и мобильные телефоны, которые могут отвечать на ваши вопросы.
***
"Яндекс" представил автоматическое информагентство, транслирующее телеканалам, радио и другим СМИ новости о пробках, погоде и поисковых интересах пользователей. Назвали проект "Яндекс для медиа". И за первые три часа работы, по сообщению пресс-службы, поступило 160 заявок от редакций на подключение.
"Если просто посмотреть на карту с пробками, вы никогда не поймете — та ситуация, что происходит, она обычная или что-то происходит. Мы научились сравнивать, находить аномалии и обращать на эти аномалии внимание журналистов", — рассказала руководитель "Яндекс для медиа" Мария Петрова.
В этом условном агентстве "Яндекс" отслеживает не только актуальные данные о дорожной ситуации в 24 городах страны и прогноз погоды. Третий поток, который анализируют роботы системы — это необычные всплески интересов пользователей к тем или иным события, странам, словам. Именно эту статистику собирают и отдают журналистам роботы "Яндекса". И, кстати, последний поток — интересы пользователей — это единственное, что роботы не могут сложить в связный текст, в то время как информацию о пробках и погоде роботы способны сформировать в короткое сообщение из 330 слов.
Между тем, в конце октября, когда появились первые новости об этих самых роботах, в соцсетях и СМИ появились посты и статьи с кричащими заголовками о том, что "Яндекс" заменит журналистов роботами. Или: "Роботы лишают работы людей!" Хотя в Яндексе уверены, что все совсем наоборот.
"Есть технология трансформации текста. Можно сказать, что роботы реально пишут новости. Очевидно, что скорость на дороге была такая, стала другая — такая информация не поступает к нам в текстовом виде. Мы берем, смотрим на данные, делаем текст, это лингвистические технологии. Могу назвать их роботами. Говорить про увольнение журналистов — я в эту историю не верю. Не была бы столь категорична. Скорее, мы высвобождаем журналистам время", — говорит Мария Петрова.
