По его словам, их команда тестирует ИИ-алгоритмы для мониторинга промышленных процессов.
"Если говорить про нейросети, [то] мы использовали сверточные нейросети для решения задач и определения событий. Использовали трансформеры, социальные алгоритмы с механизмом внимания, которые тоже очень хорошо показывают себя в подобного рода задачах. Также использовали подходы самообучения – это отдельная область глубокого обучения, которая подразумевает работу с данными, когда у данных нет никакой разметки", – пояснил эксперт.
Новиков резюмировал, что пока еще в мире не придумали такие наборы данных, готовых для подобного рода задачи. Эксперт охарактеризовал это как "детектирование процессов на производствах".
Ранее сообщалось, что новая система медосмотров сократила время проверки до 2 минут.
