По его словам, в сообществе специалистов сегодня активно обсуждают проблему, что для обучения собственных базовых моделей ИИ необходимо дорогое оборудование, поэтому предлагается дорабатывать иностранные открытые модели. Однако такой подход слишком рискованный, считает эксперт.
"Никто не гарантирует, что следующее поколение моделей будет открытым. И в этой ситуации, если у вас не будет экспертизы, если у вас не будет команд, которые способны создать такую модель с нуля, не сильно отстающую от уровня топовых мировых моделей, то вы, конечно, рискуете оказаться в очень незавидной ситуации, когда вы будете, по сути дела, лишены доступа к продвинутой технологии, которая в какой-то момент может быть очень важным фактором международной конкуренции. Поэтому в целом наличие собственных моделей, обученных с нуля, это один из ключевых факторов технологического суверенитета", – объяснил Марков.
Ранее вице-премьер – руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко заявил, что Россия вошла в число немногих стран с двумя языковыми ИИ-моделями собственной разработки.
