Москва6 марВести.Применение нейросетей для сбора данных будет расширяться, однако для прогностических выводов потребуется человек. Об этом ИС "Вести" рассказал руководитель Центра разработки больших языковых моделей MWS AI Валентин Малых.
Применение [ИИ] для аналитики будет, конечно же, усиливаться. Это будет применение для того, чтобы помочь человеку, аналитику, сэкономить время. То есть базовые вещи будут собирать с помощью языковой модели, а прогностические выводы будет делать человек-аналитик. Такое уже наблюдается, например, в сфере финансового анализа.
рассказал он
Как следует со слов эксперта, необходимость человеческой оценки заключается в том, что искусственный интеллект, большие языковые модели имеют свойство "галлюцинировать".
Это свойство галлюцинации большим языковым моделям имманентно присуще, оно зашито в саму языковую модель. Мы сейчас умеем учить языковые модели только так, что они вынуждены все время что-то придумывать. Поэтому то, что они придумывают, не проблема, это именно то, из чего они состоят на самом деле. А то, что они хорошо придумывают, иногда попадая в правду, на самом деле даже для меня удивительно.
рассказал разработчик больших языковых моделей
В Китае ранее сообщили, что нейросетевая модель Qwen с поддержкой Gaode - одного из крупнейших картографических и навигационных сервисов в КНР, - стала способна "понимать физический мир".
