Представьте себе, что вы мультипликатор или дизайнер декораций к фильму, и вас просят воссоздать типичную парижскую улицу. Как быть? Вставить в каждый кадр Эйфелеву башню и Собор Парижской Богоматери, скорее всего, не получится.
Ответ знают исследователи из университета Карнеги-Меллона (Carnegie Mellon University) и лаборатории INRIA при Высшей нормальной школе в Париже (École Normale Supérieure de Paris). Они разработали программу, которая просматривает фотографии, сделанные в разных городах, и выявляет визуальные особенности, характерные для каждого места.
На данный момент программа проанализировала более 250 миллионов визуальных элементов на 40 тысячах изображений, сделанных для проекта Google Street View, отображающих улицы Парижа, Лондона, Нью-Йорка, Барселоны и восьми других городов.
Программа выбрала те детали, которые повторялись часто, но были уникальными для каждого отдельно взятого города. Это позволило создать набор отличительных признаков, позволяющих легко отличить одно место от другого.
Например, в Париже встречаются уникальные чугунные балконы и фонарные столбы, в Нью-Йорке — пожарные лестницы, а в Сан-Франциско — эркеры.
"Технология компьютерного визуального анализа пока ещё находится в зачаточном состоянии, но имеет большие перспективы, — говорит руководитель проекта Алексей Эфрос (Alexei Efros) в пресс-релизе университета Карнеги-Меллона. – Наша программа сделала то, на что не хватит терпения ни одному человеку".
Анализ данных показал, что выделить характерные черты в Париже гораздо легче, чем в американских городах, где смешение стилей и влияний привело к отсутствию единой архитектурной согласованности.
Тем не менее, разработка учёных сильно облегчит жизнь таким людям, как арт-директора студии Pixar, которые в 2007 году целую неделю бегали по Парижу с фотоаппаратами, чтобы воспроизвести улицы города в своём мультфильме "Рататуй" (Ratatouille movie).
Учёные говорят, что программу можно перенастроить на поиск отличительных особенностей отдельной страны или всей Европы в целом, чтобы изучить архитектурные различия между континентами. Также планируется расширить возможности системы для поиска уникальных природных особенностей для разных регионов планеты.
Дополнительная информация о программе доступна на сайте проекта, а также в статье, выложенной на сайте препринтов arXiv.org.
