Глава Сбербанка отметил, что GigaChat способен генерировать проекты деталей для производства и управлять ими, значительно упрощая и ускоряя процесс.
"Здесь мы демонстрируем одну из способностей искусственного интеллекта GigaChat к генерированию и управлению промышленными системами автоматического проектирования. Вы в любом виде можете подать любую деталь на входе, можете подать в виде кода, если вы его уже отсканировали, можете сфотографировать саму деталь, можете сделать это в 3D или в 2D. Модель сама понимает, что от нее нужно, и в результате она производит многофакторную обработку деталей, ее тонкое копирование, ее перевод в цифру, и выдает ее в качестве проекта, сама кодирует на языке Python и сама программирует станок с числовым программным направлением, который может эту деталь произвести", – сказал Греф.
Он подчеркнул, что ранее для выполнения таких задач требовался целый парк станков и минимум 5-6 специалистов, а теперь все это делает одна модель в считаные секунды.
"Это любые производственные циклы там, где производятся реальные детали или запасные части к чему-то. Это очень важно также сейчас в так называемом реверс-инжиниринге (Обратная разработка. – Прим. ред.), когда вдруг оказывается, что у тебя нет какой-то детали, у тебя сломался какой-то станок, тебе нужно быстро воспроизвести эту деталь", – добавил Греф.
Ранее он рассказал о разработке новой версии российской нейросети GigaChat. По словам главы Сбербанка, нейросеть будет использовать множество агентов, которые будут проводить исследование на заданную тему и давать исчерпывающую и проверенную информацию по любому вопросу.
