По ее словам, в нейросетевую модель загружали исходные данные компонентов для создания точного состава самоуплотняющейся смеси.
"В модель мы загружали именно исходные данные только компонентов, то есть это песок, это цемент, и необходимую нам прочность. И наша модель, наш искусственный интеллект, рассчитал нам состав, примерный состав, который мог бы получиться", – рассказала Демьяненко.
Как подчеркнула заведующая кафедрой "Строительные материалы и технологии" ТГАСУ Наталья Копаница, самоуплотняющийся бетон становится материалом для многих сложных производств.
"Позволяет изготавливать изделия, конструкции сложной геометрической формы, тонкостенные конструкции с густым и сложным армированием, где проблемы с уплотнением, с вибрацией труднорешаемые, а составы, которые мы предлагаем, они позволяют эффективно, рационально, экономически выгодно изготавливать и использовать бетонные смеси", – объяснила она.
Работа по разработке инновационных методов получения бетона проводится в рамках программы "Приоритет 2030". Сейчас томские ученые формируют задачи на новый год, которые будут связаны в первую очередь с химией строительных материалов.
