Искусственный интеллект помогает повышать точность диагностики серьезных заболеваний, таких как: рак, инсульт, инфаркт и воспаление легких. Центральный архив медицинских изображений Ленинградской области уже 6 месяцев использует нейросети для анализа снимков. Таким образом, по словам Жаркова, врачам легче обнаружить болезнь на ранней стадии. Данные всех исследований хранятся в Центральном архиве медицинских изображений. За полгода нейросети обработали более 20 тысяч снимков, включая флюорографию, рентген и КТ. В четверти случаев ИИ выявил подозрения на серьезные заболевания: рак молочной железы и легких, инсульт, пневмонию и предынфарктное состояние больных.
"Использование искусственного интеллекта у врачей-рентгенологов позволило, во-первых, более точно анализировать снимки, диагностировать на ранних стадиях патологию, это касается и онкологии, это касается и патологии легких, эмфиземы, аневризмы, а также острого нарушения мозгового кровообращения", – рассказал Жарков.
Внедрение нейросетевых технологий позволило оптимизировать процесс анализа и описания результатов исследований, сократив временные затраты на 50%. Кроме того, скорость выявления заболеваний на ранних стадиях возросла на 15%. Как отметил председатель Комитета цифрового развития Ленинградской области Андрей Сытник, создание единого централизованного архива гарантирует оперативный доступ к актуальной информации, охватывающей весь исторический период.
"Система позволяет врачам применять второе, иногда третье мнение, позволяет более оптимально работать со своим рабочим временем, с подготовкой диагнозов, с систематизацией определенных знаний о пациенте. То есть по сути своей у тебя, когда есть единый архив, ты можешь очень быстро к нему обратиться и получить актуальную информацию за исторический период", – добавил Сытник.
Ранее заведующая отделением рентгенодиагностики Орловского областного онкологического диспансера Маргарита Малхасян заявила, что нейросеть действительно помогает врачам спасать жизни людей, потому что самое дорогое – это время, а ИИ способен выявлять онкологические заболевания на начальной стадии.
