Как пояснил Васильев, на базе платформы МосМедИИ алгоритмы автоматически размечают снимки пациентов и выделяют подозрительные участки. За пару минут сервисы искусственного интеллекта анализируют исследование и готовят по нему полное заключение, точность которого превышает 95%, однако финальное слово остается все равно за врачами.
"Мы, по сути дела, выступаем некого рода брокером. Мы имеем эту платформу, к ней подключаются сами регионы, подключаются региональные Минздравы и исследования анализируются на нашей платформе. Анонимизированные данные переходят к нам, они анализируются, отправляются обратно, и врач может использовать это. Надо понимать, что вся технология искусственного интеллекта – это безопасность, а медицина – это самая высокорисковая сфера применения, и поэтому наш акцент сделан в первую очередь на мониторинг работы и качество работы этих сервисов. Сегодня, например, в компьютерном зрении мы достигли определенных результатов, и я думаю, что они, наверное, самые масштабные в мире", – рассказал Васильев.
Постановка диагноза на ранней стадии тесно связана с достижением третьей цели устойчивого развития – хорошего здоровья и благополучия. Своевременное выявление заболевания улучшает качество жизни и снижает нагрузку на систему здравоохранения.
Ранее сообщалось, что ученые Первого МГМУ имени Сеченова близятся к завершению разработки собственных языковых моделей, которые диагностируют заболевания легких, кардиологические и онкологические патологии на основе анализа медицинских данных. Принцип работы модели для диагностики заболеваний аналогичен ChatGPT: система анализирует введенные условия и структурированно описывает вероятные диагнозы и дальнейшие действия. Несколько программ с искусственным интеллектом, созданных учеными Первого МГМУ имени Сеченова, уже получили регистрационные удостоверения или находятся на финальной стадии оформления.
