В Российском экономическом университете имени Г. В. Плеханова (РЭУ) 30–31 марта прошла VII Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова "Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении" — ИТиММ-2017.

Ежегодная конференция памяти А. И. Китова проводится в РЭУ уже в седьмой раз. За прошедшие годы масштаб конференции, количество её секций, география участвующих образовательно-научных центров, обсуждаемых тематик неуклонно расширялись, превращая её в крупнейший в России тематический форум.

В этом году конференция была посвящена теме "Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении". Представители научного и бизнес сообщества представили свежие данные и оценки тенденций развития цифровой экономики и образования, обсудили пути интеграции научных знаний и практики, актуальные и перспективные направления научных исследований и практических разработок в России и в мире.

На современном этапе научно-технического прогресса компьютерные информационные системы используются практически во всех областях человеческой деятельности, в первую очередь для решения разнообразных задач экономического управления, здравоохранения, науки и образования, военного дела, промышленного и сельскохозяйственного производства, сферы безопасности и т. д.

Особое значение приобретают разнообразные технологии цифровой экономики, а также электронное информирование населения и предоставление ему разнообразных бытовых и развлекательных услуг посредством сети Интернет на всех уровнях (местном, региональном, корпоративном и государственном). Сейчас особую актуальность приобретают интеллектуально-аналитические методы в управлении экономическими и социальными системами, информационные системы для принятия управленческих решений, математические методы анализа и оптимизации использования экономической информации. Работа ИТиММ-2017 началась с пленарного заседания, модератором седьмой год подряд традиционно был заместитель председателя Оргкомитета конференции В. А. Китов.

Директор Института системного программирования РАН Арутюн Аветисян в ходе доклада "Системное программирование и анализ данных" отметил взрывной рост информации и трафика: объем данных в мире растет на 20% в год, объем трафика – на 30%. Возможность сбора, хранения и анализа позволяют решать принципиально новые задачи и повышать конкурентоспособность в таких сегментах, как интернет-вещей, безопасность, аналитика и научные эксперименты и т.д.

Сложность создания платформы для обработки Big Data – необходимость масштабируемости и высокой производительности. При этом сейчас существуют зрелые Open Source(свободно распространяемое ПО) технологии вроде Hadoop, Spark, GridGain и т.д. Аппаратура – все из компонент общего назначения, поэтому существует потенциальная возможность обеспечить технологическую независимость и снизить риски как на уровне компаний, так и на уровне государства.

Среди проблем докладчик обозначил большой разрыв между существующими технологическими возможностями и их реальным использованием в индустрии. Но основная проблема –отсутствие или нехватка экспертизы, соответствующих команд. Для продвижения опыта и развития технологий в области "больших данных" в интересах российских организаций на базе ИСП РАН создана Big Data Open Lab. Лаборатория представляет собой открытую площадку для тестирования новых решений и запуска пилотных проектов. Теперь все организации, деятельность которых связана с большими объемами информации, — нефтегазодобывающие компании, банки, медицинские и образовательные учреждения, проектные и строительные организации, промышленные предприятия, — в рамках Big Data Open Lab смогут получить экспертную оценку эффективности применения технологий Big Data при решении конкретных задач и технологическую поддержку для реализации тестовых проектов.

Ректор Академии АйТи, директор компании Aplana Int. Игорь Морозов посвятил доклад процессам Digital Transformation(DX) – изменениям, связанным с применением цифровых технологий в разных сферах человеческой деятельности. Можно сказать, что трансформация — это третий этап проникновения технологий в повседневную жизнь: сначала мы знакомимся, потом используем их, и, наконец, меняемся вместе с ними. IDC считает, что к концу 2017 г. 2/3 CEO из числа предприятий FT 500 сделают Digital Transformation центральным звеном корпоративной стратегии. Этот новый феномен становится основным драйвером IT-инвестиций предприятий на ближайшие годы.

Игорь Морозов называет 5 факторов успеха в DX- сделать DX главным приоритетом стратегии, драйвером DX должна быть трансформация бизнес-модели, использовать потенциал процесса сбора данных и аналитики для роста бизнеса, вовлекать кросс-функциональные команды не из IT-подразделения, научить персонал использовать технологии. Среди актуальных тенденций Digital Transformation в текущем году спикер назвал облачные технологии, Big Data аналитику, мобильные сервисы, дополненную и виртуальную реальность, API, "интернет вещей".

Тенденции развития распределенных вычислений и аналитики больших данных были озвучены в ходе доклада директора Лаборатории информационных технологий ОИЯИ Владимира Коренькова. Центральной темой стали грид-вычисления — форма распределённых вычислений, в которой "виртуальный суперкомпьютер" представлен в виде кластеров, соединённых с помощью сети, слабосвязанных гетерогенных компьютеров, работающих вместе для выполнения огромного количества заданий. Эта технология применяется для решения научных, математических задач, требующих значительных вычислительных ресурсов. Грид-вычисления используются также в коммерческой инфраструктуре для решения таких трудоёмких задач, как экономическое прогнозирование, сейсмоанализ, разработка и изучение свойств новых лекарств и т.д.

Грид-технологии являются основой построения инфраструктуры региональных центров для обработки, хранения и анализа данных физических экспериментов, проводимых на Большом адронном коллайдере (LHC). Без организации грид-инфраструктуры было бы невозможно обрабатывать и хранить колоссальный объем данных, поступающих с коллайдера. Для управления потоками заданий в этой инфраструктуре была разработана программная платформа "PanDA". В настоящее время эта платформа активно развивается для работы с различными ресурсами (кластерами, облачными средами, суперкомпьютерами), что позволит существенно увеличить и разнообразить инфраструктуру распределенных вычислений для решения масштабных задач с использованием технологий Больших данных.

Большие данные предполагают нечто большее, чем просто анализ огромных объемов информации. Проблема в том, что организации могут иметь доступ к огромному объему своих данных и не иметь необходимых инструментов, чтобы установить взаимосвязи между этими данными и сделать на их основе значимые выводы. Важнейшим условием успешного развития российской экономики становится возможность фиксировать и анализировать эти массивы и потоки информации.

Наталья Озерова из компании "Электронные Офисные Системы" в ходе выступления коснулась проблем электронного документооборота. Докладчик считает, что необходимо решить ряд первоочередных задач, в числе которых - формулировка государственной политики в области электронных документов, разработка нацформатов электронных документов органов власти и требований к технологиям делопроизводства и системам управления электронными документами, создание связанного пространства доверенной доставки документов, развитие нормативных основ и технологий хранения электронных документов, ввод в действие электронных архивов всех уровней власти. Отсутствие решения всех этих вопросов ведёт к потерям документов. Кроме того, регулирование отрасли сейчас фрагментарное – отраслевое, по дорожным картам, по отдельным проектам.

Директор НИИ "Стратегические информационные технологии" Александр Бойченко, говоря о рисках цифровой экономики, привел прогнозы по трудовой незанятости Института МакКинси,согласно которым к 2055 г. безработица достигнет порядка 50% всего трудового населения (плюс-минус 20 лет в зависимости от успехов искусственного интеллекта). Собственный прогноз НИИ – 80% через 10-15 лет, по достижению точки сингулярности(когда возможности ИИ будут равны человеческому) – 100%.

Как содержать людей, оставшихся без работы и чем они будут заниматься?Для успешного развития как информационного общества в целом, так и его экономики необходимо высокоуровневое многодисциплинарное осмысление происходящих трансформаций и на этой основе реинжиниринг основных "бизнес-процессов" общества под глобальное внедрение ИКТ, говорит Бойченко.

Переход к третьей платформе, которая характеризуется использованием мобильных и облачных технологий, соцсетей, когнитивных систем (Watson), Интернета вещей и Больших Данных, вывел на авансцену продукты, обеспечивающие внедрение решений для цифрового бизнеса в работу организаций различных отраслей экономики, рассказал менеджер университетских проектов IBM RCIS Александр Сорокин.

Следствием отмеченных тенденций явился новый подход к продвижению ИТ, который IBM формулирует так: "От продажи отдельных продуктов к продвижению ИТ - решений". Это в перспективе меняет и подход к подготовке кадров, возвращая в университеты курсы проектирования систем. IBM создала академически хаб, который предлагает использование облачных сервисов бесплатно для образования и исследований в университетах.

После пленарного заседания работа конференции была продолжена в шести тематических секциях.