Москва17 маяВести.Российские исследователи создали программный комплекс, способный автоматически обнаруживать потенциально опасные, недостоверные и нежелательные материалы в интернете. Как сообщили в пресс-службе Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ), в основе разработки лежат современные методы машинного обучения и текстовой аналитики, что обеспечивает высокую точность при анализе онлайн‑публикаций. Об этом РИА НовостиРИА Новости сообщили в пресс-службе МТУСИ.
Авторы проекта уже внедрили ключевые модули системы: регистрацию пользователей, аналитическую платформу и работу со специализированными словарями.
Поиск по словарю обеспечивает базовый уровень анализа за счет сопоставления текста с ключевыми словами
пояснил профессор МТУСИ Юрий Леохин
По его словам, нейросети также распознают различные словоформы и выполняют глубокий смысловой анализ материалов.
В дальнейшем разработчики планируют совершенствовать алгоритмы, расширять базу данных для поиска и повышать точность выявления нежелательного и фейкового контента в сетевых публикациях.
